Protein Dalam Darah Dapat Menunjukkan Usia Anda

Protein Dalam Darah Dapat Menunjukkan Usia Anda

Semacam jam fisiologis — kadar protein 373 dalam darah Anda — dapat memprediksi usia Anda, menurut sebuah penelitian baru.

"Kami sudah lama mengetahui bahwa mengukur protein tertentu dalam darah dapat memberi Anda informasi tentang status kesehatan seseorang — lipoprotein untuk kesehatan jantung, misalnya," kata penulis senior Tony Wyss-Coray, profesor neurologi dan ilmu saraf dan seorang profesor dan co-direktur Pusat Penelitian Penyakit Alzheimer Universitas Stanford. "Tetapi belum disadari bahwa begitu banyak tingkat protein yang berbeda — kira-kira sepertiga dari semua yang kita lihat — berubah secara nyata seiring bertambahnya usia."

Perubahan kadar banyak protein yang bermigrasi dari jaringan tubuh ke dalam sirkulasi darah tidak hanya menjadi ciri, tetapi sangat mungkin menyebabkan, fenomena penuaan, kata Wyss-Coray.

Pekerjaan muncul di Nature Medicine.

Tiga perubahan besar dalam kadar protein

Para peneliti menganalisis plasma — fraksi darah bebas sel yang bebas sel — dari 4,263 orang berusia 18-95.

"Protein adalah workhorses dari sel-sel penyusun tubuh, dan ketika tingkat relatif mereka mengalami perubahan besar, itu berarti Anda telah berubah juga," kata Wyss-Coray. "Melihat ribuan dari mereka dalam plasma memberi Anda gambaran tentang apa yang terjadi di seluruh tubuh."

Hasil penelitian menunjukkan bahwa penuaan fisiologis tidak hanya berlangsung pada kecepatan yang bahkan sempurna, tetapi tampaknya memetakan lintasan yang lebih herky-tersentak-sentak, dengan tiga titik belok berbeda dalam siklus hidup manusia. Tiga poin tersebut, yang terjadi rata-rata pada usia 34, 60, dan 78, menonjol sebagai waktu yang berbeda ketika jumlah protein yang ditularkan melalui darah berbeda yang menunjukkan perubahan nyata dalam kelimpahan meningkat menjadi puncak.

"Idealnya, Anda ingin tahu bagaimana hampir apa pun yang Anda ambil atau lakukan memengaruhi usia fisiologis Anda,"

Ini terjadi karena alih-alih hanya meningkatkan atau mengurangi secara stabil atau tetap sama sepanjang hidup, kadar banyak protein tetap konstan untuk sementara waktu dan kemudian pada satu titik atau yang lain mengalami pergeseran ke atas atau ke bawah secara tiba-tiba. Pergeseran ini cenderung berkumpul di tiga titik terpisah dalam kehidupan seseorang: dewasa muda, usia paruh baya, dan usia tua.

Para peneliti membangun jam mereka dengan melihat tingkat komposit protein dalam kelompok orang dan bukan pada individu. Formula yang dihasilkan dapat memprediksi usia individu dalam kisaran tiga tahun sebagian besar waktu. Dan ketika tidak, ada hasil yang menarik: Orang-orang yang diperkirakan usia jauh lebih rendah dari yang sebenarnya ternyata sangat sehat untuk usia mereka.

Para peneliti memperoleh sampel mereka dari dua studi besar. Salah satunya, studi LonGenity, telah mengumpulkan daftar orang Yahudi Ashkenazi yang berumur panjang. Itu mampu memberikan banyak sampel darah dari orang setua 95.

Pada pengukuran kadar protein 3,000 kasar dalam plasma masing-masing individu, tim Wyss-Coray mengidentifikasi protein 1,379 yang kadarnya bervariasi secara signifikan dengan usia peserta.

Penuaan berbeda

Satu set 373 yang dikurangi dari protein itu cukup untuk memprediksi usia partisipan dengan akurasi yang tinggi, penelitian menunjukkan. Tetapi ada beberapa kasus perbedaan besar antara usia kronologis dan fisiologis peserta — misalnya, di antara subjek dalam studi LonGenity, dengan kecenderungan genetik mereka terhadap kesehatan yang sangat baik dalam apa yang bagi sebagian besar dari kita adalah usia tua lanjut.

“Kami memiliki data tentang kekuatan cengkeraman tangan dan fungsi kognitif untuk kelompok orang itu,” Wyss-Coray. "Mereka yang memiliki genggaman tangan yang lebih kuat dan kognisi yang diukur lebih baik diperkirakan oleh jam plasma-protein kami lebih muda dari yang sebenarnya."

Studi ini juga memperkuat kasus bahwa pria dan wanita, yang kira-kira sama-sama terwakili dalam penelitian, usia berbeda. Dari protein yang ditemukan para peneliti berubah seiring bertambahnya usia, 895 — hampir dua pertiga — secara signifikan lebih prediktif untuk satu jenis kelamin daripada yang lainnya.

"Perbedaannya sangat mencolok," kata Wyss-Coray. Dia menambahkan bahwa temuan ini sangat mendukung alasan kebijakan National Institutes of Health, dilembagakan di 2016, mempromosikan peningkatan masuknya perempuan dalam uji klinis dan demarkasi seks sebagai variabel biologis.

Setiap aplikasi klinis dari teknik ini adalah lima hingga 10 tahun yang baik, katanya. Namun, dengan validasi lebih lanjut, tidak hanya bisa mengidentifikasi individu yang tampaknya menua dengan cepat — dan, oleh karena itu, berisiko mengalami kondisi terkait usia seperti Penyakit Alzheimer atau penyakit kardiovaskular — tetapi juga untuk menemukan obat atau intervensi terapeutik lainnya, seperti makan sayuran hijau, yang memperlambat proses penuaan, atau sebaliknya memunculkan peringatan dini kecenderungan obat yang tidak diantisipasi untuk mempercepat penuaan.

"Idealnya, Anda ingin tahu bagaimana sebenarnya apa pun yang Anda ambil atau lakukan memengaruhi usia fisiologis Anda," kata Wyss-Coray.

Sementara kata-kata "protein 373" dapat menyulap gambar ekstraksi darah berukuran transfusi, hanya setetes yang diperlukan untuk pembacaan protein-373.

Faktanya, hanya sembilan protein yang cukup untuk melakukan pekerjaan yang lumayan, kata Wyss-Coray. "Setelah sembilan atau 10 protein, menambahkan lebih banyak protein ke jam meningkatkan akurasi prediksi hanya sedikit lebih banyak," katanya. “Dengan pembelajaran mesin, Anda dapat berpotensi melakukan tes dengan akurasi yang baik hanya berdasarkan sembilan protein tersebut.

Studi asli

Tentang Penulis

Penulis senior: Tony Wyss-Coray, profesor neurologi dan ilmu neurologis dan seorang profesor dan co-direktur Pusat Penelitian Penyakit Alzheimer Universitas Stanford.

Peneliti tambahan dari Pusat Penelitian Ilmu Pengetahuan Hongaria untuk Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Saarland di Jerman, Fakultas Kedokteran Albert Einstein di New York, Universitas Bologna di Italia, dan National Research Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod di Rusia berkontribusi pada kerja.

Pendanaan untuk penelitian ini berasal dari Departemen Urusan Veteran, National Institutes of Health, Cure Alzheimer Fund, Nan Fung Life Sciences, Yayasan NOMIS, Yayasan Paul F. Glenn untuk Penelitian Aging, Federasi Amerika untuk Penelitian Penuaan, Proyek Peremajaan Otak (inisiatif Institut Ilmu Saraf Wu Tsai), Pusat Keunggulan Kejutan Nathan untuk Biologi Dasar Penuaan, dan Pusat Glenn untuk Biologi Penuaan Manusia.

books_health

ikuti InnerSelf di

facebook-icontwitter-iconrss-icon

Dapatkan Terbaru Dengan Email

{Emailcloak = off}